O método empregado para a análise dos dados do estabelecimento foi a Análise Exploratória de Dados. Isso envolveu a verificação detalhada do conjunto de dados, identificando áreas onde os dados estavam faltando. Em seguida, validamos a qualidade dos dados adicionados e os estruturamos em segmentos e intervalos de tempo específicos para facilitar a análise de tendências. Procedimentos de limpeza foram aplicados para identificar e tratar outliers e dados faltantes. Para concluir, foram criadas apresentações visuais, a fim de ilustrar nossos achados de maneira clara e concisa.
O faturamento total do periodo foi de: R$ 884.024,40
Alguns itens chamaram a atenção:
Sobre o couvert artístico, seria interessante obter informações sobre os artistas que se apresentaram nesses horários, pois poderíamos investigar quais deles atraem um público maior e que permanece mais tempo no estabelecimento.
Ocorreram alguns eventos no estabelecimento, foram identificados 7 registros. No entanto, como não conseguimos determinar quais itens foram vendidos nessas ocasiões, optamos por excluí-los da análise. Considerando que o escopo do trabalho é analisar os produtos vendidos, horário e dia, bem como a sua quantidade, fica inviável realizar um estudo sem essas informações.
Os dados também apresentaram dois tipos de entrada que não estão especificadas: "item extra" (73 registros) e "porção extra" (36 registros). Como pode ser observado na tabela abaixo, as vendas desses itens não são relevantes para o resultado do estabelecimento. Portanto, esses registros também serão retirados da análise.
| produto | quantidade | faturamento produto | |
|---|---|---|---|
| 0 | EVENTO | 5 | R$ 13.586,60 |
| 1 | EVENTO CORPORATIVO | 1 | R$ 3.400,00 |
| 2 | EVENTO. | 1 | R$ 852,50 |
| 3 | ITEM EXTRA | 73 | R$ 503,70 |
| 4 | PORÇAO EXTRA | 36 | R$ 360,00 |
Abaixo segue uma tabela com o ranking dos produtos mais vendidos, logo depois observamos algumas métricas.
O faturamento total do período foi de: R$ 865.321,60
O número de diferentes itens vendido pelo estabelecimento é: 283
O número médio de itens vendidos em um dia é: 226.58
A média de itens por venda é: 8.60 itens
A média de itens por venda e por período do dia é: Período Média 2 tarde 11.29 1 noite 8.59 0 manhã 2.99
Após estas observações iniciais, identificamos que os principais produtos do estabelecimento são os couverts, seguidos pelo Bolinho Acostelado e as cervejas. Dado o amplo leque de itens disponíveis (283), há uma grande variedade entre eles. Notamos que alguns produtos alcançam vendas na casa dos milhares, enquanto outros têm vendas unitárias. A quantidade média de itens vendidos por pedido também é elevada (8,60), sugerindo que, em geral, as mesas são ocupadas por duas ou mais pessoas. No entanto, durante o período da madrugada, observamos uma média de apenas 2,99 itens por pedido, indicando que as mesas tendem a ser ocupadas por um ou dois indivíduos durante essas horas.
Ao examinarmos o gráfico acima, percebemos uma flutuação significativa nas vendas ao longo da semana, com picos nas sextas e sábados e uma diminuição nos demais dias, sobretudo aos domingos. À medida que o tempo avança, essa disparidade se acentua ainda mais, pois nos dias de vendas mais altas registramos níveis quase sempre superiores a quinhentos itens vendidos, bem acima da média de 226,58. Notavelmente, no mês de janeiro, os dias de menor movimento conseguiram manter um nível de vendas acima de 80 itens, o que é bastante positivo, embora ainda haja uma diferença substancial em relação aos dias de maior movimento.
A média de itens vendidos antes, durante e após a copa foi:
Período Média
2 pós-copa 320.26
0 durante a copa 210.78
1 pré-copa 196.07
Durante a Copa do Mundo, notamos que a venda média de itens foi ligeiramente superior ao período anterior ao evento, mas significativamente inferior à média de vendas após a Copa. Nos dias de jogos da seleção brasileira, verificamos que as vendas ficaram abaixo do normal, especialmente nas sextas-feiras. A grande final, que ocorreu em um domingo, também apresentou uma queda expressiva nas vendas, o que era esperado dada a tendência habitual desse dia da semana. No entanto, ao considerarmos o evento como um todo, o faturamento não exibiu uma queda marcante. De fato, houve um leve aumento quando comparado ao período anterior à Copa.
Observamos uma tendência clara de aumento nas vendas ao longo do período, destacando-se particularmente o mês de janeiro de 2023, que apresentou um aumento de quase 80% nas vendas em relação a agosto de 2022, o primeiro mês completo de vendas. Novembro de 2022 apresentou uma variação modesta em relação a outubro, o que foi notável, dado que mês a mês o estabelecimento vinha demonstrando um crescimento expressivo. No entanto, isso pode ser explicado, conforme discutido anteriormente, pela ocorrência da Copa do Mundo de futebol, que levou muitos dos clientes habituais a permanecerem em suas residências para acompanhar o evento. Já dezembro revelou um aumento expressivo nas vendas.
Agora iremos analisar mais detalhadamente a distribuição na venda de cada item proporcionalmente as vendas totais
Ao analisar o gráfico acima, fica evidente a extensa variedade de itens disponíveis para venda. Os dez itens mais vendidos representam quase metade das vendas (45,5%), enquanto os outros 273 itens compõem a outra metade. Isso revela uma forte concentração nas vendas dos itens mais populares, sugerindo que talvez haja um excesso de opções disponíveis para os clientes. Essa concentração pode não ser ideal do ponto de vista comercial, e a vasta diversidade de itens também não é a situação mais favorável do ponto de vista de gerenciamento de inventário e estoque, especialmente considerando que muitos desses itens registram vendas bastante baixas.
Analisando mais detalhadamente a distribuição das vendas de itens, podemos inferir que drinks, bebidas e aperitivos são os principais produtos do estabelecimento. O primeiro item da lista que poderíamos considerar como uma refeição, o 'Loca Burguer', tem uma saída notável. Contudo, observamos uma distorção significativa, já que das 543 unidades vendidas no período analisado, quase todas (98%) foram pedidas à noite. Poderíamos incentivar a venda desse item principalmente à tarde, tornando-o o produto de destaque para impulsionar as vendas durante o horário de almoço e também no lanche da tarde. À tarde, vemos que é o período em que as vendas de bebidas se sobressaem, principalmente as cervejas. No período da manhã (ou madrugada), o Couvert Loca é o item mais popular. No entanto, esses dois turnos apresentam uma queda expressiva nas vendas em relação à noite, o que nos leva a questionar a viabilidade da abertura do estabelecimento nesses horários. Vamos explorar melhor essas possibilidades em outras análises ao longo deste relatório.
Considerando que tivemos um mês completo de operações a partir de Agosto, iniciaremos a nossa análise a partir desse período. O 'Couvert Loca' e sua variação 'Jampa' surgem como campeões de venda em quase todos os meses, com exceção de dezembro de 2022 e janeiro de 2023. Nestes meses, o item mais vendido foram as cervejas, mas sempre seguidas de perto pelo 'Couvert Loca' em segundo lugar.
Como destacamos anteriormente, o 'Loca Burguer' merece uma análise de sua evolução aqui também. As vendas desse item evoluíram significativamente. Em Agosto, ele vendeu 56 unidades, já em setembro e outubro ultrapassou a marca de cem unidades vendidas. Em Novembro e Dezembro houve uma queda para a faixa das 70 unidades, enquanto em Janeiro de 2023 ele teve um mês forte de vendas, com 114 unidades vendidas. Outro item de destaque nesse mesmo mês foi a venda do couvert artístico, que passou a fazer parte da gama de produtos vendidos pelo estabelecimento, chegando ao 9° lugar no ranking de vendas.
Por outro lado, um ponto negativo observado foi a venda do 'Crispy Chicken Burguer'. Esse item, no mês de Agosto, vendeu 128 unidades, mas ao longo do tempo foi perdendo a força nas vendas. Chegou a setembro vendendo cerca da metade, com 66 unidades, e desde novembro não figura entre os itens mais vendidos do cardápio. Acredito que este, junto com o 'Loca Burguer', seriam dois itens importantes para a estratégia de aumento das vendas no turno da tarde (almoço e lanche).
O menor número de vendas em um dia útil foi: 2 O maior número de vendas em um dia útil foi: 658 O número médio de vendas em um dia útil é: 210.86
O menor número de vendas em um dia de final-de-semana foi: 3 O maior número de vendas em um dia de de final-de-semana foi: 1026 O número médio de vendas em um dia de de final-de-semana é: 269.88
O número médio de itens em cada venda por tipo de dia é: Tipo de dia Média 1 FS 9.14 0 DU 8.43
Analisando o gráfico em questão, bem como os dados apresentados acima, fica evidente uma ampla discrepância entre os dias de menor e maior venda. Tal volatilidade é particularmente notável nos dias úteis, entre sexta-feira e os demais dias da semana, e nos fins de semana, entre sábado e domingo.
O gráfico ilustra de forma clara que todos os picos de vendas durante os dias úteis (representados pela linha azul) correspondem às sextas-feiras. De maneira similar, os picos de vendas durante os fins de semana (linha cinza) ocorrem sempre aos sábados.
Ao avaliarmos exclusivamente o mês de janeiro de 2023, notamos uma melhora significativa nas vendas nos dias que não são sexta-feira ou sábado, sobretudo a partir de meados de dezembro. Entretanto, ainda persiste uma grande variabilidade. Nos dias mais fracos de vendas, a média de itens vendidos fica abaixo de 100, enquanto nos dias de pico ultrapassa a marca dos 400 itens.
Em janeiro de 2023, também registramos o dia com maior volume de vendas do período, com mais de mil itens vendidos no dia 28, que caiu em um sábado.
Essa volatilidade excessiva, embora possa parecer atraente no curto prazo devido aos picos de vendas, pode ser prejudicial para a saúde do negócio a longo prazo. A dependência excessiva de determinados dias da semana para alcançar as metas de vendas pode deixar a empresa vulnerável a flutuações e imprevistos.
Assim, o estabelecimento poderia se beneficiar da criação de estratégias de venda e atração de clientes para os demais dias da semana. Isso poderia envolver promoções especiais, eventos temáticos ou outras atividades que incentivem o fluxo de clientes em dias tradicionalmente mais lentos. Dessa forma, seria possível equilibrar mais as vendas ao longo da semana, reduzindo a volatilidade e aumentando a resiliência do negócio.
Presumindo que os horários na coluna "Data Venda" representem o momento de abertura da comanda para cada mesa - ou seja, a hora em que um grupo de clientes se acomoda - e que a coluna "Data Recebimento" registre o instante em que a conta é paga, podemos inferir que a diferença entre esses dois horários forneça uma estimativa do tempo de permanência dos clientes no estabelecimento.
Essa interpretação nos permite entender melhor o tempo médio que os clientes passam no estabelecimento, desde a abertura da comanda até a liquidação da conta. Essa informação pode ser especialmente útil para analisar a eficiência do atendimento, identificar possíveis gargalos no serviço e planejar estratégias para melhorar a experiência do cliente.
Ao prosseguirmos com a análise proposta, identificamos algumas inconsistências nos dados estudados. Como ilustrado nas tabelas abaixo, há situações em que as comandas foram abertas (indicado pela "Data Venda") e fechadas (indicado pela "Data Recebimento") em um intervalo de segundos. Por outro lado, algumas comandas permaneceram abertas por mais de vinte horas, com um caso inclusive ultrapassando um dia inteiro.
Se tais dados não puderem ser justificados ou explicados, pode ser necessário desconsiderar essa análise. Embora lamentável, pois acredito que essa informação seja de grande relevância para compreender a operacionalidade do estabelecimento, a precisão e a confiabilidade dos dados são fundamentais para garantir a validade das conclusões.
| intervalo | |
|---|---|
| venda | |
| 1321101 | 0 days 00:00:09 |
| 1079901 | 0 days 00:00:10 |
| 1363701 | 0 days 00:00:10 |
| 1082201 | 0 days 00:00:11 |
| 1090001 | 0 days 00:00:11 |
| intervalo | |
|---|---|
| venda | |
| 1168101 | 0 days 22:45:50 |
| 1168401 | 0 days 22:48:33 |
| 1078701 | 0 days 22:49:19 |
| 976301 | 0 days 22:59:29 |
| 1079501 | 1 days 00:28:04 |
No entanto, mesmo levando em conta essas discrepâncias, apresentamos a seguir o tempo médio de permanência dos clientes no estabelecimento. Optamos por manter essa informação porque, apesar das inconsistências observadas, a maior parte dos intervalos de tempo apresentados parece factível e pode oferecer insights valiosos sobre a experiência do cliente.
O tempo médio, em minutos, que os clientes ficam no estebelecimento é: 188.0
Acima temos o rakings dos dias em que o estabelecimento operou, em termos de venda de itens. Do dia de maior venda, 1026 itens, um sábado, ao dia de menor venda, 2 itens, em uma segunda-feira. Tal classificação é necessária para a análise que segue abaixo.
O gráfico acima é o resultado de uma análise realizada com o auxílio de um algoritmo estatístico, que nos fornece a distribuição de uma variável - neste caso, o número de itens vendidos por dia, em ordem decrescente. A partir dessa análise, podemos extrair as seguintes conclusões:
O primeiro quartil do ranking engloba os 25% dos dias com menor venda. Nesse intervalo, as vendas variaram de 2 a 64 itens por dia.
O segundo quartil, que representa o próximo grupo de 25% dos dias em termos de vendas, apresentou vendas que variaram de 64 a 175 itens por dia.
O terceiro quartil, correspondendo ao próximo grupo de 25% dos dias, registrou vendas de 175 a 358 itens por dia.
Finalmente, o quarto quartil, que abarca os 25% dos dias no topo do ranking, observou vendas variando de 358 a 792 itens por dia.
A análise também revelou a presença de quatro pontos que fogem ao padrão usual de vendas, conhecidos como outliers. Estes são valores que divergem significativamente da tendência geral dos dados, e podem indicar situações excepcionais ou erros de registro.
Essas informações são fundamentais para entender a dinâmica de vendas do estabelecimento, permitindo identificar padrões, tendências e possíveis áreas de melhoria.
O gráfico em questão segue a mesma lógica do anterior, com a principal diferença de que ele foi subdividido por dias da semana. Isso proporciona um entendimento mais detalhado sobre o comportamento das vendas em cada dia específico.
O que se destaca imediatamente é a variação nas vendas de itens aos sábados. Nesse dia da semana, tivemos um extremo de mais de mil itens vendidos - o máximo alcançado pelo estabelecimento no período analisado - e um mínimo de apenas 8 itens vendidos. Ao revisar a tabela de classificação dos dias, notamos que esses dias de vendas excepcionalmente baixas correspondem a 24 de Dezembro de 2022 (véspera de Natal), 31 de Dezembro de 2022 (véspera de Ano Novo) e 30 de Julho de 2022, que foram nos primeiros dias de funcionamento do estabelecimento.
Outra observação notável diz respeito às vendas aos domingos. Excluindo os outliers (dias com 161 e 124 itens vendidos), vemos que o máximo de itens vendidos num domingo foi de 88, com 75% das vendas oscilando entre 3 e 45 itens.
Em relação aos dias úteis, a sexta-feira se destaca. Desconsiderando os outliers, as vendas nesse dia variaram entre 157 (piso) e 527 (teto) itens.
Quanto aos demais dias úteis, a segunda-feira chama atenção pelas vendas comparativamente baixas. Desconsiderando os outliers, o teto de vendas nesse dia foi de 236 itens. Os outros dias úteis apresentam um padrão de vendas bastante similar, com um fator interessante ocorrendo às terças e quintas-feiras, que possuem pontos outliers com vendas expressivas, superando os 500 itens vendidos.
Essa análise detalhada por dia da semana é crucial para a estratégia de negócios, pois permite ao estabelecimento identificar dias de pico, dias de menor movimento e possíveis oportunidades para melhorar as vendas.
Este gráfico ilustra a distribuição geral das vendas de itens do estabelecimento, evidenciando que as vendas estão majoritariamente concentradas entre as 15h e as 2h da manhã.
É possível depreender que o período entre 19h e 20h é responsável por 25% das vendas totais, o que destaca essa hora como um pico significativo de atividade comercial. O segundo período de destaque é das 20h às 22h, também responsável por outros 25% das vendas.
Horários como das 11h às 15h e das 2h às 4h são considerados outliers, ou seja, pontos que desviam do padrão usual de vendas. Eles representam períodos com volume de vendas consideravelmente mais baixo em comparação aos demais.
Além disso, o gráfico mostra que 25% das vendas ocorrem no período da tarde até o início da noite. Já o último quartil, que representa o último 25% das vendas, ocorre entre as 22h e as 2h.
Essas informações são cruciais para entender os padrões de vendas do estabelecimento e podem ser usadas para otimizar o planejamento de operações e estratégias de marketing.
Observações
Observações
Observações
Queremos aumentar o número de itens vendidos de uma maneira que incentive itens que, caso contrário, não seriam comprados. Devemos levar em conta as variáveis que sabemos que alteram a forma como os clientes interagem conosco (ou seja, hora do dia e dia da semana). O resultado final deve fornecer uma direção clara sobre como agir, por que esse curso de ação é desejável e não deve ser muito confuso para o cliente nem muito complexo para um operador.
A compra de qual item leva à compra de quais outros itens? O algoritmo “Apriori” é capaz de responder isso.
O algoritmo “Apriori” nos ajudará a fazer a combinação de itens a serem vendidos em conjunto. Utilizamos a métrica do SUPORTE para acharmos os itens que são mais vendidos. O SUPORTE é calculado dividindo a quantidade de itens vendidos de um determinado produto pela quantidade de todos os itens vendidos. Por exemplo no caso do LOCA COMO Tu MADRE, o item que possui o maior SUPORTE é o XXXXXXXXXXXX. O algoritmo fara uma combinação dos itens que tem maior SUPORTE com os de menor SUPORTE. Para isso utilizará as métrica da CONFIANÇA e INCREMENTO.
A CONFIANÇA nos dá a probabilidade de o consequente estar presente em uma transação, dado que o antecedente já está presente. Os valores de confiança variam entre 0 e 1. Um valor de confiança próximo a 1 sugere uma forte relação entre antecedente e consequente, enquanto um valor próximo a 0 indica uma relação fraca.
A métrica INCREMENTO é uma medida usada para avaliar a qualidade das regras de associação geradas pelo algoritmo “Apriori”. Ela ajuda a determinar se a relação entre o antecedente e o consequente em uma regra Antecedente->Consequente é significativa ou se ocorre apenas por acaso. Métricas de INCREMENTO maior que 1, nos dizem que antecedentes e consequentes ocorrem juntos mais frequentemente do que esperaríamos se fossem estatisticamente independentes. Ou seja quanto maior o valor do INCREMENTO maior a dependência deles
Na tabela abaixo vemos combinações de itens propostas pelo algoritmo com base nessas métricas.
Observações do grafico